Azure data engineer in Amsterdam

Houd jij ervan om iets groots neer te zetten en om te pionieren in een multidisciplinair DevOps team waarin zowel cloud- als datamanagement-specialisten, cloud architecten, data-engineers als risk en security collega's zijn vertegenwoordigd?

Datagedreven toezicht maakt het toezicht effectiever en efficiënter. De AFM kan eerder en gerichter actie ondernemen doordat we door middel van verschillende data-bronnen de trends en issues in de markten vroegtijdig zichtbaar maken. Dit wordt mogelijk omdat we beter gebruik maken van de beschikbare data, techniek en methodiek en we de juiste vaardigheden en competenties ontwikkelen. Datagedreven toezicht betekent ook een goede organisatie van ons datamanagement, onze data-analyseprocessen en het vergroten van het data-analytisch vermogen van onze organisatie.

Om deze ontwikkelingen te kunnen realiseren is in 2016 gestart met het programma 'Spot-on'. Vanaf 2017 ondersteunt het programma-team de ontwikkeling van het toezicht naar een datagedreven toezichthouder door data-onderzoeken te faciliteren, door de ontwikkeling van een data- en analyseplatform en door de inrichting van een AFM brede data governance. In de eerste fase van het Spot-on programma is een experimentele omgeving gerealiseerd in Azure, het public cloud platform van Microsoft (SpaceX). Hierdoor is het mogelijk om - binnen deze omgeving - specifieke vragen van toezicht te beantwoorden door gezamenlijk analyses uit te voeren op vooraf gedefinieerde datasets. Een "pilot" proces en een generieke manier van werken is uitgedacht en wordt standaard gebruikt. Ook wordt binnen de pilots aandacht besteed aan de fundamentele en meest noodzakelijke data management processen om reproduceerbaarheid en integriteit van de analyses te kunnen waarborgen.

Je vindt het leuk dat deze wereld voortdurend aan verandering onderhevig is, doordat zowel commerciële leveranciers als de open source wereld voortdurend vernieuwingen aanbrengen.

Als Azure data-engineer ben je verantwoordelijk voor:

• Zoeken, ontsluiten en beschikbaar stellen van datasets
• Datakwaliteit van externe bronnen beoordelen en schoningsstappen implementeren
• Het ondersteunen van de gebruikers van de data
• Adviseren in en implementeren van oplossingen voor complexe datamodellen en data-analyses waarbij je gebruik maakt van cloud-technologie (Azure)
• Hoogwaardige kwaliteit van dataverwerking programmatuur en minimalisatie van technical debt
• Een actieve bijdrage in het multidisciplinaire DevOps team en doorontwikkeling van DevOps practices

Het volledige programma team bestaat uit circa 25 data professionals.

De AFM maakt zich sterk voor eerlijke en transparante financiële markten. Als onafhankelijke gedragstoezichthouder dragen wij bij aan duurzaam financieel welzijn in Nederland. In hartje Amsterdam vind je aan de Vijzelgracht het kantoor van de AFM, waar we met ruim 650 hoogopgeleide professionals werken. De tramhalte en de halte van de Noord-Zuidlijn zijn voor de deur en je bent dus met het openbaar vervoer binnen enkele stappen bij ons. Zodra jij een voet over de lage drempel van ons kantoor zet, voel je de gezamenlijke passie voor ons vak: elke collega is gedreven om een substantiële bijdrage te leveren aan het verbeteren van de financiële sector.

Als maatschappelijke organisatie wil de AFM een afspiegeling zijn van de samenleving en een werkgever waar iedereen zichzelf kan zijn en geaccepteerd wordt. Dit vanuit een gemixt team qua ervaring, achtergrond en expertise met de gemeenschappelijke drive om de taak van de AFM voortdurend zo goed mogelijk uit te voeren. We erkennen het talent en potentieel van elke medewerker en benutten deze. Deze denkwijze zorgt ervoor dat we met een zo breed mogelijke blik de uitdagingen als gedragstoezichthouder elke dag opnieuw tegemoet kunnen treden.

• Een bruto jaarsalaris van minimaal € 60.000,- en maximaal € 99.000,- , op basis van een 36-urige werkweek (inclusief 13e maand en vakantiegeld). De uiteindelijke inschaling is onder meer afhankelijk van je kennis en ervaring;
• 199,5 vakantie-uren per kalenderjaar (bovenop je standaard wekelijkse roostervrije dag);
• Een laptop en een smartphone;
• Uitgebreide trainings- en opleidingsmogelijkheden om jezelf zowel vakinhoudelijk als persoonlijk te blijven ontwikkelen;
• Een volledige vergoeding van je OV-reiskosten woon-werkverkeer op basis van 2e klas;
• Thuiswerkvergoeding voor de dagen waarop je vanuit huis werkt;
• Een bijdrage voor een abonnement bij een sportschool;
• Aantrekkelijke secundaire arbeidsvoorwaarden zoals een fiets - en deviceregeling en een vergoeding voor de inrichting van je thuiswerkplek.

Als Azure data-engineer heb jij passie voor werken met data. Je ultieme doel is schone en bruikbare data beschikbaar te stellen aan onze toezichthouders en andere gebruikers. Je hebt daarbij oog voor de techniek, maar bent ook gesprekspartner voor degene die afhankelijk is van data. Omdat data zelden "ready to use" beschikbaar is en in verschillende vormen en maten wordt aangeboden voel je je meer dan thuis in data assessment en data preparatie. Je kent de verschillende mogelijkheden van data opslag en de manieren om deze te ontsluiten. Het werken met moderne Cloud omgevingen (MS Azure) en open source data is je niet onbekend.

Het raamwerk van datagedreven werken bij de AFM is een groot project. Als visionair ben je enerzijds op zoek naar innovatieve middelen en anderzijds ken je het belang van een stabiele inrichting van dataverwerking. Jij weet als geen ander juist dáár de balans in te houden. Je bruist van de ambitie en kent het dataspectrum en de daarbij horende taakverantwoordelijkheden op je duimpje. Wij gaan ervan uit dat je:

• Een afgeronde hbo/wo-opleiding hebt, zoals informatiemanagement, economie, econometrie, (technische) bedrijfskunde of vergelijkbare (bèta)studies
• Minimaal 3 jaar aantoonbare ervaring hebt in dataverwerking. Kennis van en ervaring met ontwerpen, ontwikkelen en beheren van ETL-processen
• Beschikt over aantoonbare werkervaring met operationele datamanagement activiteiten, Business Intelligence en Data Warehouse-omgevingen
• Kennis hebt van Data Lake en Date Warehouse patronen en methodieken
• Kennis van- en ervaring hebt met Microsoft SQL server en Azure Cortana Intelligence suite